EUImagine que você está administrando uma empresa de serviços financeiros.
Você quer ser encharcado de insights.
Você quer saber quem são seus clientes.
Você quer saber quem é o seu melhor os clientes são.
Você quer saber quem será leal por anos e quem é suscetível a mudar se uma empresa concorrente oferecer um bom negócio.
Hoje existem ondas de dados sobre cada uma dessas perguntas, mas o que você realmente quer saber é tudo isso – mais a localização subjacente a cada uma dessas perguntas.
A localização fornece algo de que os dados precisam desesperadamente: Contexto.
A localização é o que torna todos esses dados úteis. Esse único dado adicional – onde — transforma terabytes de números em outra coisa: Insight. E então ação.
E quando você vê como a localização muda os insights para uma empresa de serviços financeiros – o mesmo é verdade para uma empresa de energia que implanta drones para manter as linhas de energia protegidas contra incêndios florestais; para organizações que procuram converter para energia limpa como a energia solar; para empresas que tentam evitar turbulências na cadeia de suprimentos.
Em cada caso, é “onde” que adiciona a camada de informação que permite que as pessoas tomem decisões críticas. Os drones fornecem imagens e mapeamento que identificam onde a vegetação está colocando linhas de alta tensão em risco. O valor de solar depende do posicionamento em relação ao sol, e mesmo ao redor da cobertura de árvores. E o ponto de partida para construindo cadeias de suprimentos resilientes está observando onde eles são interrompidos, geralmente em tempo real, geralmente até o fornecimento específico de matérias-primas ou terminal de caminhões.
Como a pandemia do COVID-19 mostrou, cada vez mais o painel mais perspicaz de todos é um mapa – mapas de alta tecnologia nos quais você pode sobrepor todos os outros tipos de dados.
esse é o silêncio poder de onde: Transforma dados em decisões.
Analytics remonta a um longo caminho. Famosamente, “Moneyball” – o New York Times livro best-seller e o filme indicado a seis prêmios da Academia – transformou analistas de dados em heróis de Hollywood.
Estamos em uma espécie de ponto de transformação novamente com a análise, embora sem o glamour de um sucesso de bilheteria de Hollywood. Nos últimos anos, a análise passou de um papel de apoio na tomada de decisões para um papel central no gerenciamento das crises atuais e no planejamento para evitar crises daqui a uma década — ninguém quer tomar decisões importantes sem dados. Juntou-se ao C-suite, ao lado do CEO e do CIO. As organizações têm cada vez mais CDOs ou CAOs — diretores de dados e diretores de análise.
Há tantos dados, de tantas fontes, com tantos aplicativos.
O que está impulsionando esta última etapa na revolução analítica é uma palavra: Localização. Não apenas onde estão meus ativos – onde estão meus ativos mais críticos e quais correm sérios riscos com as mudanças climáticas? Não apenas onde estavam minhas melhores vendas no mês passado, mas onde elas mudaram? Onde eles nos surpreenderam e por que lá?
Hoje, a geografia informa todos os elementos do negócio e possuímos a tecnologia e as ferramentas para explorar o vantagem da geografia na tomada de nossas decisões mais críticas.
Taqui está um gigante da logística global que adota uma abordagem particularmente exigente para a análise. Como você pode imaginar em uma empresa que entrega 25 milhões de pacotes por dia, usando 534.000 funcionários, 595 aviões e 121.000 caminhões, essa organização está inundada de dados, todos vinculados ao local. Ela sabe o valor de uma única milha – se puder economizar para cada um de seus motoristas apenas uma milha por dia – com a seleção certa de pacotes para cada caminhão, com o roteamento mais inteligente para cada motorista – isso economiza US$ 1 milhão por semana. Apenas uma milha.
Mas esta organização vai além das missões usuais de análise — para descrever o que está acontecendo agora; recomendar o que fazer a seguir; para planejar como estar pronto para amanhã.
Esta empresa está buscando algo que chama de “clarividência de dados”. Ele quer usar a localização para descobrir como será o mundo não em uma hora ou uma semana, mas daqui a um ano e além.
Quantos voos por noite serão necessários em 2024?
Quais partes dos EUA precisarão de mais capacidade de remessa durante a próxima temporada de férias?
Descobrir isso hoje não apenas economiza tempo e dinheiro. Ele cria novos negócios. Reduz o risco. Ele permite o planejamento, a contratação, o treinamento e a aquisição de ativos — da maneira mais inteligente. O uso de análises infundidas com localização ou análises espaciais não apenas torna a empresa uma empresa melhor – mais responsiva aos clientes e mais sustentável – como também a torna uma empresa mais competitiva.
Cchapéu está dirigindo o aumento em análise espacial para negócios é a democratização. Todos os tipos de dados, incluindo dados de localização, estão ficando mais baratos e mais abundantes a cada mês que passa. E as ferramentas para encontrar insights nesses dados estão fazendo o que o software costuma fazer – elas estão ficando mais sofisticadas, mas também mais fáceis de usar pelas pessoas comuns.
Estamos vendo a necessidade de análise espacial e seu valor, todos os dias – muitas vezes de maneiras impossíveis de ignorar. Antes do furacão Ian atingir a costa do sudoeste da Flórida no último outono, os residentes e as autoridades locais precisavam das melhores informações possíveis sobre onde a tempestade chegaria e quão forte seria. Mapas que previam inundações costeiras permitiram evacuações inteligentes e ordenadas que salvaram inúmeras vidas.
Com efeito, o poder da geografia e a tecnologia que amplia seus insights – um sistema de informações geográficas, ou GIS – é tal que os empresários podem esboçar meia dúzia de planos e, em seguida, executar simulações sobre quais serão os resultados para tudo, desde gerenciamento de riscos a gerenciamento de ativos e planejamento de mercado.
Esse tipo de análise costumava exigir os recursos da Agência de Segurança Nacional. Agora está disponível para empresas de qualquer porte.
E aqui está a coisa notável.
O pensamento espacial é claro e perspicaz quando aplicado a perguntas diretas. Se você está procurando novos locais para uma empresa de fast-food de frango ou locais de coleta na calçada para um grande varejista, essas são, por natureza, perguntas do tipo “onde”. Você pode ver quem são seus clientes, quais são os custos do terreno, quais são os padrões de tráfego a cada 30 minutos durante o dia, quem está com fome ou mal atendido por fast-food ou grandes varejistas. E você pode usar os dados de localização para ver todas essas coisas simultaneamente – e escolher locais para drive-throughs ou coletas na calçada, que sejam convenientes, preencham necessidades não atendidas e gerem negócios.
Esse é um problema relativamente simples para análise espacial.
Mas aqui está o benefício ainda maior: quanto mais complicado o problema, mais intratável ou multifacetado ele é, mais poderosa é a análise espacial.
Antecipando e combatendo as mudanças climáticasbloco a bloco.
Reduzindo o impacto do carbono de uma cadeia de suprimentospasso a passo, continente a continente.
Desvendando os danos econômicos e comunitários de décadas de linha vermelha e desigualdade na propriedade.
A localização, ou geografia, torna os números significativos, transformando-os em uma história clara, acionável, convincente e talvez até clarividente.