Na foto: Profissional trabalhando em dois computadores/Arsenii Palivoda/iStock
Mais do que 168.000 funcionários na indústria de tecnologia foram demitidos desde o início de 2023, e muitos provavelmente estão considerando a transição de suas habilidades para as ciências da vida.
À medida que as empresas biofarmacêuticas adotam cada vez mais a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML), elas estão recrutando ativamente talentos para preencher essas funções com foco em tecnologia. Embora as condições econômicas tenham feito com que as empresas diminuíssem seus esforços de contratação, desde 1º de janeiro, o número de vagas de emprego específicas para tecnologia em BioSpacO quadro de empregos de e caiu em um ritmo muito mais lento do que os empregos em outras áreas.
Leah McGuire, líder de tecnologia para automação e análise da Benchling, uma plataforma baseada em nuvem para pesquisa e desenvolvimento de biotecnologia, disse BioEspaço ela viu em primeira mão a mudança na demanda por profissionais de tecnologia em biofarmacêutica.
McGuire começou sua carreira querendo se tornar uma cientista de dados para uma empresa de biotecnologia. No entanto, ela logo descobriu que suas opções eram limitadas, pois não tinha as qualificações altamente especializadas que os biotecnológicos procuravam. Em vez disso, ela conseguiu um emprego como cientista de dados no LinkedIn.
“As organizações queriam um conjunto de habilidades que fosse realmente específico e especializado”, disse McGuire em um e-mail. Por exemplo, disse ela, era comum as empresas procurarem candidatos com doutorado em áreas específicas, como descoberta de medicamentos. “Foi mais atraente trabalhar com tecnologia, onde não precisei seguir imediatamente um caminho altamente especializado”, acrescentou.
McGuire encontrou seu caminho de volta para as ciências da vida e começou sua função na Benchling em 2021. Depois que ela voltou ao setor, parecia que as empresas estavam muito mais interessadas em candidatos com experiências mais amplas do que quando ela começou sua carreira em 2012, ela disse .
“Acho que isso é realmente benéfico para a indústria. . . ” ela disse. “Ao trazer pessoas com diversas formações técnicas, você pode chegar a soluções mais abrangentes por meio da polinização cruzada de ideias.”
Movendo-se para a biotecnologia
Há ampla oportunidade para talentos tecnológicos em biofarmacêutica. A transição pode ser desafiadora, no entanto, especialmente para pessoas que nunca trabalharam em um ambiente científico.
Um desses desafios, disse McGuire, é a falta de recursos. Como os profissionais de tecnologia constituem apenas uma pequena parte de uma empresa biofarmacêutica, às vezes eles não têm as mesmas ferramentas ou sistemas de software para ajudar a otimizar seu trabalho que são comuns em grandes empresas de tecnologia.
“Pode ser difícil de acreditar, mas muitos pesquisadores de biotecnologia ainda dependem de papel, e-mail, planilhas e ferramentas de colaboração do consumidor devido à complexidade de seu trabalho”, disse McGuire. “Existem pouquíssimas ferramentas criadas especificamente para eles.”
Algumas empresas maiores investiram na criação de software personalizado para resolver esse problema. Outros têm que confiar no que ela chamou de “software legado”, que foi construído para uma era muito diferente de tecnologia e inovação científica.
Natasha Seelam, engenheira sênior de aprendizado profundo da Sherlock Biosciences, também deixou seu emprego em uma empresa de tecnologia em favor de sua função atual. Ela disse BioEspaço que um dos aspectos mais difíceis de trabalhar em biotecnologia é a diferença nos conjuntos de dados.
Em biotecnologia, os dados são mais escassos. Por exemplo, disse ela, se uma empresa de tecnologia trabalha principalmente com modelos de linguagem, o algoritmo pode vasculhar a Internet em busca de todos e quaisquer dados relacionados à linguagem. A coleta de dados nas ciências da vida é mais difícil, pois todos os dados devem vir de experimentos e testes, que geralmente são caros e demorados.
A natureza implacável dos ensaios clínicos é outra grande diferença que Seelam disse ter notado entre tecnologia e biotecnologia. Na tecnologia, pode-se cometer mais erros do que nas ciências da vida, disse ela.
“Quando um experimento não funciona, isso significa centenas a milhares de dólares perdidos por uma única falha”, disse ela. “Portanto, você precisa ser muito inteligente sobre como alavancar seu trabalho.”
Depois que um teste ou experimento termina e os dados são coletados, Seelam disse que ainda pode ser um desafio trabalhar devido aos próprios preconceitos dos cientistas.
“Existe um viés inerente nesses dados porque as pessoas não querem fracassar; eles querem garantir que alguma parte desses experimentos seja bem-sucedida.”
Lições aprendidas
Apesar desses desafios, Seelam disse que não se arrepende de sua transição para a biotecnologia. Ainda assim, há certas lições que ela gostaria de ter aprendido antes.
Uma delas é como aceitar a rejeição.
“Você vê todas essas pessoas com esses recordes empolgantes e eles são tão incríveis, e você se pergunta: ‘Será que algum dia chegarei lá?’”, disse ela. “É comum enfrentar rejeição atrás de rejeição… mas o que ninguém conta é quantas vezes as pessoas bem-sucedidas fracassam.”
McGuire aconselhou os recém-chegados ao setor a reservar um tempo para entender os problemas e as tarefas em questão.
“Até que você tenha uma compreensão diferenciada dos problemas que está tentando resolver, é difícil determinar se você está chegando a conclusões enganosas”, disse ela. “Meu conselho é estar realmente interessado e investido no problema científico.”
Para as pessoas que querem dar o salto, não há tempo como o presente, disse ela.
“A biotecnologia está passando por uma explosão de dados devido a instrumentos de última geração, automação robótica e novas técnicas científicas”, disse McGuire. “Mal arranhamos a superfície em termos de aplicativos de IA e ML em biotecnologia.”