Na foto: close-up de um microscópio / iStock, Kkolosov
Em 1º de maio, a IBM pausado contratando para 7.800 cargos que a empresa acreditava que poderiam ser melhor desempenhados pela inteligência artificial, enviando ondas de choque pela indústria de tecnologia.
Muitas empresas biofarmacêuticas estão adotando rapidamente a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) para várias aplicações, desde a saúde preventiva até a descoberta de medicamentos. Mas ainda não se sabe se a indústria de biotecnologia sofrerá expurgos semelhantes aos da tecnologia, disse Jeff Morton, advogado de patentes de biotecnologia e sócio da Procopio, Cory, Hargreaves e Savitch.
“O júri ainda não decidiu como a IA afetará as coisas”, disse ele BioEspaço. Embora a análise de dados possa se tornar cada vez mais automatizada, Morton disse que, em última análise, as empresas ainda precisam provar que medicamentos ou tratamentos funcionam para os pacientes. Isso envolve pesquisa complexa e criativa, acrescentou ele, “e acho que ainda dependerá dos humanos”.
“A maioria das pessoas com quem falo no dia-a-dia em biotecnologia são cientistas seniores” e executivos que provavelmente terão mais segurança no trabalho à medida que a IA se torna cada vez mais integrada à biofarmacêutica, disse Morton. Mas pessoas em outras funções ou estudantes que procuram um emprego na área de biotecnologia podem ter uma perspectiva diferente, disse ele.
O papel da IA na biotecnologia é amplo e heterogêneo, o que significa que diferentes setores podem ser afetados de maneira diferente, disse Morton. Algoritmos de IA podem potencialmente encontrar novos alvos para drogas existentes, acelerar Desenvolvimento de drogaspeneirar dados clínicos e de pesquisamonitorar pacientes e analisar tendências de mercado.
Embora a IA em biotecnologia não seja novidade, nos últimos meses a IA generativa capturou a atenção da mídia, sendo o exemplo mais notável o GPT-4, o mecanismo que executa o ChatGPT. A IA generativa pode usar dados existentes para produzir conteúdo original. O GPT-4 demonstrou capacidade de concluir uma ampla variedade de tarefas e gerar novo conteúdo, incluindo código de trabalho e resumos legais.
Um Toque Humano
Raj Indupuri, CEO da eClinical Solutions, disse BioEspaço que ele espera que a IA generativa mude muitos papéis na biotecnologia, mas é cético de que a IA substituirá os humanos na pesquisa clínica e no desenvolvimento de medicamentos. As empresas precisam de atores humanos para validar resultados algorítmicos, especialmente nas ciências da vida, disse ele.
“Você ainda precisa verificar as coisas que a IA e o ML estão prevendo”, disse Indupuri. “As consequências de fazer algo errado são significativas.”
Em outras palavras, porque a IA comete erros e contém viés, requer validação e implementação cuidadosa. A IA generativa é particularmente difícil de validar, o que significa que será necessário haver entrada humana em várias etapas do processo de desenvolvimento clínico no futuro próximo, disse Indupuri.
Os algoritmos de IA aprendem com os dados existentes e, em seguida, classificam ou geram novos dados com base no que sabem. No entanto, “o desenvolvimento clínico é extremamente complexo, com semelhanças mínimas”, disse Indupuri. Isso significa que um algoritmo seria pressionado para generalizar e gerar uma saída precisa de dados de testes anteriores bem-sucedidos, especialmente para doenças raras, onde os conjuntos de dados são pequenos.
Portanto, disse Indupuri, as empresas ainda precisam de equipes de pesquisa para analisar dados e tomar decisões durante cada etapa do processo de desenvolvimento de medicamentos, desde os estudos iniciais até a pesquisa clínica.
Ele acrescentou que a IA pode eliminar “ineficiências” na descoberta de medicamentos e na análise de dados. Isso pode resultar em perda de empregos, disse ele, mas provavelmente “não na mesma medida” que no setor de tecnologia.
O forro de prata
Indupuri acrescentou que a IA também pode criar uma série de novas funções ou simplesmente alterar as antigas. Além disso, algumas pessoas podem relatar maior satisfação no trabalho, já que muitas tarefas manuais podem ser “eliminadas ou transformadas pelo uso da IA”, disse ele.
À medida que o uso de inteligência artificial aumenta, Indupuri e Morton concordaram que o aprimoramento – treinar funcionários existentes para interagir com tecnologias de IA e ML – será necessário para acompanhar as demandas de trabalho no futuro.
“Já está acontecendo um pouco de retreinamento”, disse Morton.
Ainda assim, ele e Indupuri disseram acreditar que a IA desempenhará um grande papel na esfera biofarmacêutica nos próximos anos.
“Parece-me que há um consenso geral de que as coisas vão mudar, mas é difícil prever como”, disse Morton.