Culmination Bio e Cofactor Genomics aproveitam o maior biobanco dos EUA para o ensaio clínico de medicina de precisão PREDAPT

— Respectivos líderes em inovação em saúde e diagnóstico de RNA se unem para identificar pacientes que se beneficiarão da imunoterapia —

SALT LAKE CITY & SAN FRANCISCO–(BUSINESS WIRE)– A Culmination Bio, uma nova empresa de saúde da Intermountain, e a Cofactor Genomics, uma empresa de imunoterapia de diagnóstico preditivo, anunciaram hoje uma parceria para alavancar amostras e dados de um dos maiores biobancos do país para alimentar o desenvolvimento do teste OncoPrism™ da Cofactor Genomic em 11 cânceres.

O objetivo da parceria é construir biomarcadores para cânceres que estão sendo estudados no ensaio clínico nacional PREDAPT (Prevendo a eficácia da imunoterapia a partir da análise de biópsias de tumores pré-tratamento). O relacionamento das empresas está inicialmente focado no estudo do OncoPrism em cânceres de cabeça, pescoço e pulmão, e logo se expandirá para outras nove indicações para as quais o estudo é aprovado, incluindo triplo negativo de mama, cervical, colorretal, esofágico, gástrico, renal , fígado e câncer urotelial. As primeiras leituras do biomarcador de câncer de cabeça e pescoço mostram que a abordagem do Cofactor é duas vezes mais precisa que o biomarcador PD-L1 em ​​encontrar o subconjunto de pacientes que respondem aos inibidores do ponto de controle imunológico.

O ensaio OncoPrism da Cofactor é um teste desenvolvido em laboratório alimentado por um sofisticado biomarcador imunológico multidimensional construído para prever quais pacientes com câncer provavelmente responderão à monoterapia de inibidores do ponto de controle imunológico, como Keytruda.

Os ensaios clínicos para novos medicamentos contra o câncer proliferaram nos últimos anos, mas apenas um subconjunto de pacientes responde com sucesso a essas novas classes de imunoterapias que aproveitam a resposta imune do paciente para combater o câncer.

“O objetivo desta parceria é inovar e construir diagnósticos preditivos que combinem os pacientes certos com os tratamentos certos, cumprindo a promessa da medicina de precisão”, disse Lincoln Nadauld, MD, PhD, CEO da Culmination Bio e ex-vice-presidente e chefe de Precision Health da Intermountain Health. “Com acesso a mais de 4,5 milhões de amostras biológicas vinculadas exclusivamente a décadas de dados de resultados clínicos, a Culmination Bio está em uma posição única para ajudar a Cofactor no desenvolvimento de seu novo diagnóstico genômico OncoPrism.”

“Fechar a lacuna da medicina de precisão na imunoterapia requer um esforço colaborativo de todas as partes envolvidas no plano de tratamento de um paciente, incluindo desenvolvedores de testes”, disse o CEO da Cofactor Genomics, Jarret Glasscock, PhD. “Estamos empenhados em ver a inovação passar do laboratório para a clínica e estamos orgulhosos de trabalhar com a equipe inovadora da Culmination Bio, que tem estado na vanguarda de alavancar seus dados consideráveis ​​e ativos de amostra para alimentar a inovação.”

Sobre Culmination Bio

A Culmination está mudando o mundo ao descobrir uma saúde melhor. Fornecemos valor incomparável para organizações de saúde, revelando dados biológicos e enriquecendo-os com dados clínicos, de sinistros e genômicos. Estamos em uma jornada para melhorar radicalmente a experiência futura de saúde de todos. A Culmination Bio se tornará a fonte confiável de informações sobre cuidados com a saúde e de geração de descobertas que melhoram a vida das pessoas.

Sobre a Genômica de Cofatores

A Cofactor Genomics está preenchendo a lacuna da medicina de precisão, criando ferramentas de diagnóstico para combinar o paciente certo com o tratamento certo no momento certo. A previsão da resposta do paciente à terapia atualmente depende de biomarcadores isolados de um único analito que falharam em fornecer previsões precisas da resposta à terapia, resultando em custos desnecessários de assistência médica e, o mais prejudicial, em resultados negativos para os pacientes. O Cofactor usa Predictive Immune Modeling, que aproveita os dados de RNA e o aprendizado de máquina para combinar sinais biológicos, criando biomarcadores multidimensionais para cumprir a promessa da medicina de precisão.

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